Python для сложных задач
1.400 ₽
Автор: Джейк Вандер Плас
Название: Python для сложных задач
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 576
Качество: Компьютерное, издательское
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное ру-
ководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима
любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели,
уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data
Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат
данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализиро-
вать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на
вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Описание
Книга Python для сложных задач учит решать реальные, нетривиальные проблемы с помощью Python, когда стандартных подходов уже недостаточно. Автор показывает, как грамотно применять продвинутые возможности языка и экосистемы для обработки больших данных, автоматизации сложных процессов, оптимизации кода и создания надёжных приложений.
Здесь разбираются темы многопоточности и асинхронности, работа с памятью, эффективное использование библиотек NumPy, Pandas, Dask, а также паттерны проектирования, тестирование и отладка в условиях высоких нагрузок. Книга помогает перейти от написания простых скриптов к профессиональной разработке и архитектуре решений.
- Опытным Python-разработчикам, которые хотят расти дальше
- Инженерам данных и специалистам по анализу данных
- Программистам, сталкивающимся с производительностью и масштабированием
- Тем, кто хочет уверенно решать сложные задачи на Python
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Паттерны проектирования для C и платформы .NET Core
- Усовершенствованные структуры данных
- Петер Флах – Машинное обучение
- Пол Дейтел – Android для программистов
- Математические алгоритмы для программистов
- Машинное обучение с участием человека
- Роберт Мартин – Идеальный программист. Чистый код. Чистая архитектура. Чистый Agile
- Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5
- Роман Сузи – Язык программирования Python
- Сети 6G. Путь от 5G к 6G глазами разработчиков
- Сет Вейдман – Глубокое обучение
- Искусственные нейронные сети
- Нейронные сети в Matlab
- О чем не пишут в книгах по Delphi
- Питхейн Стренгхольт – Масштабируемые данные
- Профессиональный бенчмарк
Рекомендуем также
- A. Escarpa – Agricultural and Food Electroanalysis (2015)
- A. Jess – Chemical Technology (2013)
- Gerhard Ertl – Handbook of Heterogeneous Catalysis (Second edition)
- Johannis P. Kamerling – Comprehensive Glycoscience from Chemistry to Systems Biology
- T. Albright – Orbital Interactions in Chemistry (Second edition, 2013)
- V. Andrushko – Stereoselective Synthesis of Drugs and Natural Products
- G. Cariolaro – Unified Signal Theory (2011)
- J. Whitaker – Power Vacuum Tubes Handbook (3rd edition, 2012)
Отзывы
Отзывов пока нет.