Python для сложных задач
1.400 ₽
Автор: Джейк Вандер Плас
Название: Python для сложных задач
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 576
Качество: Компьютерное, издательское
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное ру-
ководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима
любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели,
уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data
Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат
данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализиро-
вать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на
вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Описание
Книга Python для сложных задач учит решать реальные, нетривиальные проблемы с помощью Python, когда стандартных подходов уже недостаточно. Автор показывает, как грамотно применять продвинутые возможности языка и экосистемы для обработки больших данных, автоматизации сложных процессов, оптимизации кода и создания надёжных приложений.
Здесь разбираются темы многопоточности и асинхронности, работа с памятью, эффективное использование библиотек NumPy, Pandas, Dask, а также паттерны проектирования, тестирование и отладка в условиях высоких нагрузок. Книга помогает перейти от написания простых скриптов к профессиональной разработке и архитектуре решений.
- Опытным Python-разработчикам, которые хотят расти дальше
- Инженерам данных и специалистам по анализу данных
- Программистам, сталкивающимся с производительностью и масштабированием
- Тем, кто хочет уверенно решать сложные задачи на Python
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
- Жан-Филипп Омассон – О криптографии всерьез
- Защита от хакеров корпоративных сетей
- Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
- Грокаем функциональное мышление
Рекомендуем также
- H. Spinelli – Atlas of Aesthetic Eyelid and Periocular Surgery
- Ingrid U. Scott – Diabetes and Ocular Disease (2nd edition)
- Maite Sainz de la Maza – The Sclera (Second edition)
- R. Guthoff – Atlas of Confocal Laser Scanning In-vivo Microscopy in Opthalmology
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
Отзывы
Отзывов пока нет.