Биологическое и компьютерное зрение

Name: Биологическое и компьютерное зрение
SKU: 76678
Price: 1750 RUB
Availability: InStock

1.750 ₽

Автор: Гэбриел Крейман
Название: Биологическое и компьютерное зрение
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 315
Качество: Компьютерное, издательское

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компью-
терного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на
пересечении биологии и математического моделирования.
В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель
знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие
структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при
распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры
математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы. Затраги-
ваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение
и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию
самого феномена сознания.
Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным
интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть
и интерпретировать визуальный мир

Категории: Компьютеры, Электронные книги

Описание
Отзывы (0)

Описание

«Биологическое и компьютерное зрение» — книга, которая объединяет две области: нейробиологию зрительной системы человека и животных с современными алгоритмами компьютерного зрения. Автор показывает, как принципы работы биологического зрения вдохновляют и помогают создавать более эффективные нейросети и алгоритмы обработки изображений.

Издание подробно рассматривает механизмы восприятия формы, цвета, движения и глубины в живых организмах, а также методы машинного обучения, свёрточные нейронные сети, модели attention и их связь с биологическими аналогами. Читатель узнает, почему некоторые задачи компьютерного зрения до сих пор решаются хуже, чем человеком, и как биологические открытия помогают преодолеть эти ограничения.

специалистам по компьютерному зрению и машинному обучению
нейробиологам и когнитивным психологам, интересующимся искусственным интеллектом
студентам и аспирантам соответствующих специальностей
разработчикам ИИ, желающим улучшить модели за счёт понимания биологических принципов