M. Cohen – Analyzing Neural Time Series Data (2014)
1.796 ₽
Автор: M. Cohen
Название книги: Analyzing Neural Time Series Data
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 615
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book offers a comprehensive guide to the theory and practice of analyzing electrical brain signals. It explains the conceptual, mathematical, and implementational (via Matlab programming) aspects of time-, time-frequency- and synchronization-based analyses of magnetoencephalography (MEG), electroencephalography (EEG), and local field potential (LFP) recordings from humans and nonhuman animals. It is the only book on the topic that covers both the theoretical background and the implementation in language that can be understood by readers without extensive formal training in mathematics, including cognitive scientists, neuroscientists, and psychologists.
Readers who go through the book chapter by chapter and implement the examples in Matlab will develop an understanding of why and how analyses are performed, how to interpret results, what the methodological issues are, and how to perform single-subject-level and group-level analyses. Researchers who are familiar with using automated programs to perform advanced analyses will learn what happens when they click the “analyze now” button. The book provides sample data and downloadable Matlab code. Each of the 38 chapters covers one analysis topic, and these topics progress from simple to advanced. Most chapters conclude with exercises that further develop the material covered in the chapter. Many of the methods presented (including convolution, the Fourier transform, and Euler's formula) are fundamental and form the groundwork for other advanced data analysis methods. Readers who master the methods in the book will be well prepared to learn other approaches.
Описание
M. Cohen – Analyzing Neural Time Series Data (2014) — практическое руководство по анализу данных нейрофизиологических исследований. Книга учит, как правильно обрабатывать и интерпретировать временные ряды, полученные с помощью ЭЭГ, МЭГ, LFP и других методов регистрации мозговой активности.
Автор подробно разбирает математические основы, методы фильтрации, анализ частотно-временных характеристик, когерентность, гранажерную причинность, независимые компоненты и машинное обучение в контексте нейронауки. Особое внимание уделяется типичным ошибкам и лучшим практикам, которые помогают получать достоверные научные результаты.
- нейроучёным и аспирантам, работающим с ЭЭГ и МЭГ
- специалистам в области биоинформатики и нейрофизиологии
- студентам старших курсов и исследователям, переходящим от теории к анализу реальных данных
- всем, кто хочет уверенно применять современные методы анализа нейровременных рядов
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
Рекомендуем также
- Tao Le – ACAAI Review for the Allergy and Immunology Boards
- V. Kumar – Robbins and Cotran Pathologic Basis of Disease (9th Edition)
- А. Захаров – Происхождение и психотерапия детских неврозов
- James Swarbrick – Encyclopedia of Pharmaceutical Technology (3rd edition)
- Y. Kazakevich – HPLC for Pharmaceutical Scientists
- C. Hunter – Handbook of Clinical Psychology in Medical Settings
- C. Schroeder – Assessment and Treatment of Childhood Problems (2nd edition)
- David Gill – Hughes Outline of Modern Psychiatry (fifth edition)
Отзывы
Отзывов пока нет.