Профессиональный бенчмарк
1.495 ₽
Название: Профессиональный бенчмарк. Искусство измерения производительности
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 577
Качество: Компьютерное, издательское
Это исчерпывающее руководство поможет вам правильно разрабатывать бенчмарки, измерять
ключевые метрики производительности приложений .NET и анализировать результаты. В книге
представлены десятки кейсов, проясняющих сложные аспекты бенчмаркинга. Ее изучение позволит
вам избежать распространенных ошибок, проконтролировать точность измерений и повысить произ-
водительность своих программ
Описание
Профессиональный бенчмарк — практическое руководство, которое показывает, как правильно проводить тестирование производительности веб-приложений и сайтов. Книга раскрывает методики измерения скорости, анализа узких мест и сравнения результатов с конкурентами.
Автор подробно разбирает инструменты и подходы к нагрузочному тестированию, профилированию фронтенда и бэкенда, работе с Lighthouse, WebPageTest, JMeter и другими системами. Особое внимание уделено интерпретации метрик, настройке CI/CD-пайплайнов для автоматического бенчмаркинга и улучшению пользовательского опыта через данные.
- Веб-разработчикам и фронтенд-инженерам, которые хотят измерять и повышать скорость своих проектов
- Performance-инженерам и DevOps-специалистам, отвечающим за стабильность и масштабируемость
- Тимлидам и архитекторам, внедряющим культуру performance-first в команде
- Всем, кто хочет перейти от субъективных «мне кажется, медленно» к объективным цифрам и бенчмаркам
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Искусственные нейронные сети
- Нейронные сети в Matlab
- О чем не пишут в книгах по Delphi
- Питхейн Стренгхольт – Масштабируемые данные
- Социальная инженерия и социальные хакеры
- Управление IT-проектом, или Как стать полноценным CIO
- Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств
- Платформа J2Me для портативных устройств
- Программирование мобильных устройств на платформе .NET Compact Framework
- Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта
- Франсуа Шолле – Глубокое обучение на R, Python, JavaScript (3 книги)
- Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi
- Шай Шалев-Шварц – Идеи машинного обучения
- Электронные проекты на основе ESP8266 и ESP32
- ASP.Net Core в действии
- Шаблоны и практика глубокого обучения

Отзывы
Отзывов пока нет.