Ф. Филиппов – Нейросетевые технологии. Моделирование нейронных сетей на R
984 ₽
Автор: Ф. Филиппов
Название: Нейросетевые технологии. Моделирование нейронных сетей на R
Формат: PDF
Тема: Нейронные сети, нейросети
Количество страниц: 85+132
Качество: Компьютерное, издательское
1. Ф. Филиппов – Моделирование нейронных сетей на R
Рассматриваются практические аспекты моделирования нейронных
сетей на базе широкого спектра методов, предоставляемых открытыми
библиотеками языка R.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению под-
готовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», и будет
полезно при изучении дисциплин «Технологии обработки информации»
и «Интеллектуализация управления инфокоммуникационными систе-
мами и сетями»
2. Ф. Филиппов – Нейросетевые технологии
Рассматриваются теоретические и практические аспекты постро-
ения нейронных сетей с использованием различных моделей и архи-
тектур. Изложение материала ведется с примерами, реализованными
в среде RStudio с использованием широкого круга библиотек
Описание
Книга Ф. Филиппова «Нейросетевые технологии. Моделирование нейронных сетей на R» — практическое руководство по созданию, обучению и применению нейронных сетей с использованием языка программирования R. Автор подробно объясняет, как строить модели машинного обучения для решения реальных задач анализа данных, прогнозирования и классификации.
Издание охватывает основы нейронных сетей, архитектуры многослойных персептронов, сверточных и рекуррентных сетей. Особое внимание уделено реализации моделей с помощью популярных пакетов R: neuralnet, keras, tensorflow и caret. Читатель научится готовить данные, настраивать гиперпараметры, оценивать качество моделей и избегать типичных ошибок переобучения.
- Специалистам по анализу данных и data scientist, которые хотят освоить нейросети на R
- Студентам и аспирантам технических специальностей, изучающим машинное обучение
- Программистам R, желающим расширить навыки в области искусственного интеллекта
- Аналитикам, работающим с большими данными и нуждающимся в практических инструментах
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Компьютеры»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- Jason Gregory – Game Engine Architecture (2019)
- Claude Sammut – Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining (2017)
- David Padua – Encyclopedia of Parallel Computing
- Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition)
- И. Барков – Объектно-ориентированное программирование (2022)
- И. Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум (2022)
- Н. Беседина – Английский язык для инженеров компьютерных сетей
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Консольные войны. Sega, Nintendo и битва, определившая целое поколение
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Game Over. Как Nintendo завоевала мир
- James Loy – Neural Network Projects with Python
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Все книги раздела «Компьютеры» →
Смежные разделы: Бизнес-Книги · Биография · Боевики и Триллеры · Детективы · Детские книги · Школа · Дом и Семья · Здоровье · Искусство · Историческая проза · Классика · Любовные романы
Рекомендуем также
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
- D. Miles – Atlas of Cone Beam Imaging for Dental Applications
- Evelyn M. Thomson – Case Studies in Dental Hygiene (3rd edition, 2012)
- Martin Levine – Topics in Dental Biochemistry
- A. L. Baert – Magnetic Resonance Imaging in Ischemic Stroke
Отзывы
Отзывов пока нет.