Нихиль Будума – Основы глубокого обучения
1.490 ₽
Автор: Нихиль Будума
Название: Основы глубокого обучения
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 305
Качество: Компьютерное, издательское
Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные
сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные ком-
пании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению
и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока
остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы ре-
шения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему
и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением
Описание
Книга Нихиль Будума «Основы глубокого обучения» — это современное практическое руководство по нейронным сетям и алгоритмам глубокого обучения. Автор доступно объясняет, как работают модели, которые сегодня применяются в компьютерном зрении, обработке естественного языка, генеративных системах и рекомендательных алгоритмах.
Издание последовательно раскрывает ключевые концепции: от персептронов и многослойных сетей до свёрточных и рекуррентных архитектур, механизмов внимания, трансформеров и методов обучения с подкреплением. Особое внимание уделяется практическим аспектам — выбору архитектуры, борьбе с переобучением, оптимизации и интерпретируемости моделей.
- студентам и начинающим специалистам в области машинного обучения
- разработчикам, которые хотят перейти от классического ML к глубокому обучению
- практикам Data Science, желающим систематизировать знания
- всем, кто интересуется искусственным интеллектом и его реальным применением
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Компьютеры»
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- Jason Gregory – Game Engine Architecture (2019)
- Claude Sammut – Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining (2017)
- David Padua – Encyclopedia of Parallel Computing
- Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition)
- И. Барков – Объектно-ориентированное программирование (2022)
- И. Галыгина – Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум (2022)
- Н. Беседина – Английский язык для инженеров компьютерных сетей
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Консольные войны. Sega, Nintendo и битва, определившая целое поколение
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Game Over. Как Nintendo завоевала мир
- James Loy – Neural Network Projects with Python
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Все книги раздела «Компьютеры» →
Смежные разделы: Бизнес-Книги · Биография · Боевики и Триллеры · Детективы · Детские книги · Школа · Дом и Семья · Здоровье · Искусство · Историческая проза · Классика · Любовные романы
Рекомендуем также
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion
- D. Miles – Atlas of Cone Beam Imaging for Dental Applications
- Evelyn M. Thomson – Case Studies in Dental Hygiene (3rd edition, 2012)
- Martin Levine – Topics in Dental Biochemistry
- A. L. Baert – Magnetic Resonance Imaging in Ischemic Stroke
Отзывы
Отзывов пока нет.