Нихиль Будума – Основы глубокого обучения

Описание

Книга Нихиль Будума «Основы глубокого обучения» — это современное практическое руководство по нейронным сетям и алгоритмам глубокого обучения. Автор доступно объясняет, как работают модели, которые сегодня применяются в компьютерном зрении, обработке естественного языка, генеративных системах и рекомендательных алгоритмах.

Издание последовательно раскрывает ключевые концепции: от персептронов и многослойных сетей до свёрточных и рекуррентных архитектур, механизмов внимания, трансформеров и методов обучения с подкреплением. Особое внимание уделяется практическим аспектам — выбору архитектуры, борьбе с переобучением, оптимизации и интерпретируемости моделей.

• студентам и начинающим специалистам в области машинного обучения
• разработчикам, которые хотят перейти от классического ML к глубокому обучению
• практикам Data Science, желающим систематизировать знания
• всем, кто интересуется искусственным интеллектом и его реальным применением