Мэтью Титмус – Облачный Go
1.330 ₽
Автор: Мэтью Титмус
Название: Облачный Go
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 420
Качество: Компьютерное, издательское
Go – первый язык программирования, спроектированный специально для
разработки облачных приложений. В настоящее время он занял лидирующие
позиции в облачной разработке и используется повсюду: от Docker до Harbour,
от Kubernetes до Consul, от InfluxDB до CockroachDB.
Требования к масштабированию вынуждают разработчиков размещать свои
сервисы на десятках и сотнях серверов – IT-отрасль постепенно становится
«облачной». Но как разрабатывать и поддерживать такой сервис? В этой книге
описывается практическая реализация сложных принципов проектирования об-
лачных вычислений с помощью Go. Издание адресовано опытным разработчикам,
особенно инженерам веб-приложений и инженерам по надежности, которые
решают задачи управления и развертывания облачных приложений
Описание
Книга Мэтью Титмус — Облачный Go рассказывает, как эффективно разрабатывать, тестировать и запускать Go-приложения в современных облачных средах. Автор подробно разбирает особенности языка, которые помогают создавать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы для облачных платформ.
Издание охватывает ключевые темы: работа с контейнерами, оркестрация, микросервисы, CI/CD для Go, мониторинг, observability и лучшие практики развертывания в AWS, GCP и Kubernetes. Читатель узнает, как оптимизировать производительность, управлять зависимостями и строить надежные облачные архитектуры на Go.
- Go-разработчикам, переходящим от монолитов к облачным системам
- DevOps-инженерам и архитекторам, работающим с Kubernetes и облаками
- Программистам среднего и продвинутого уровня, желающим освоить cloud-native разработку
- Командам, внедряющим микросервисную архитектуру на Go
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- П. Дюбуа – MySQL. Сборник рецептов (2007)
- С. Алапати – Oracle Database 11g. Руководство администратора баз данных (2010)
- M. Michaelis – Essential C# 6.0 (2016)
- John Zelle – Python Programming (2017)
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
Рекомендуем также
- John Westfall – Celestial Shadows. Eclipses, Transits, and Occultations (2015)
- Jeffery Burley – Encyclopedia of Forest Sciences
- Rob Kitchin – International Encyclopedia of Human Geography
- А. Корольченко – Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения (Второе издание, 2 Тома)
- F. Bruinsma – Railway Development. Impacts on Urban Dynamics (2008)
- H. Stadtler – Supply Chain Management and Advanced Planning (5th edition)
- A. Janahmadov – Synergetics and Fractals in Tribology (2016)
- Anna M. Fan – Toxicology and Risk Assessment (2015)
Отзывы
Отзывов пока нет.