Сет Вейдман – Глубокое обучение
1.440 ₽
Автор: Сет Вейдман
Название: Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 270
Качество: Компьютерное, издательское
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все об-
ласти жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику
ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс
для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с ос-
нов глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты
с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные
сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои
проекты успешными. В этой книге:
xx Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
xx Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной
структуры.
xx Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
xx Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
Описание
Книга Сет Вейдман – Глубокое обучение — это практическое руководство по одной из самых востребованных технологий искусственного интеллекта. Автор доступно объясняет, как работают нейронные сети, как их обучать и применять для решения реальных задач в компьютерном зрении, обработке естественного языка и анализе данных.
Издание охватывает фундаментальные концепции глубокого обучения: архитектуры нейросетей, методы оптимизации, регуляризацию, работу с большими данными и современные фреймворки. Читатель научится строить модели на Python и понимать, почему одни подходы работают лучше других.
- Программистам, переходящим из веб-разработки в машинное обучение
- Студентам технических специальностей, изучающим ИИ
- Аналитикам данных, желающим освоить нейронные сети
- Разработчикам, которые хотят создавать собственные модели глубокого обучения
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- П. Дюбуа – MySQL. Сборник рецептов (2007)
- С. Алапати – Oracle Database 11g. Руководство администратора баз данных (2010)
- M. Michaelis – Essential C# 6.0 (2016)
- John Zelle – Python Programming (2017)
- Soonhoi Ha – Handbook of Hardware Software Codesign (2017)
- С. Ржевский – Математическое программирование (2022)
- Giuseppe Ciaburro – Neural Networks with R
- Igor Livshin – Artificial Neural Networks with Java (Second edition)
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
Рекомендуем также
- John Westfall – Celestial Shadows. Eclipses, Transits, and Occultations (2015)
- Jeffery Burley – Encyclopedia of Forest Sciences
- Rob Kitchin – International Encyclopedia of Human Geography
- А. Корольченко – Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения (Второе издание, 2 Тома)
- F. Bruinsma – Railway Development. Impacts on Urban Dynamics (2008)
- H. Stadtler – Supply Chain Management and Advanced Planning (5th edition)
- A. Janahmadov – Synergetics and Fractals in Tribology (2016)
- Anna M. Fan – Toxicology and Risk Assessment (2015)
Отзывы
Отзывов пока нет.