Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
1.800 ₽
Автор: Анирад Коул
Название: Искусственный интеллект и компьютерное зрение
Формат: PDF
Тема: ИИ
Количество страниц: 608
Качество: Компьютерное, издательское
Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге вы:
Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
Описание
Книга Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение знакомит читателей с основами и современными подходами к созданию систем, способных «видеть» и анализировать визуальную информацию. Автор объясняет, как сочетаются методы искусственного интеллекта и компьютерного зрения для решения практических задач — от распознавания объектов до обработки изображений в реальном времени.
В издании последовательно рассматриваются ключевые концепции: машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы обработки изображений, сверточные нейронные сети (CNN) и их применение в компьютерном зрении. Читатель узнает, как работают популярные модели, какие инструменты используются в индустрии и какие проблемы возникают при внедрении таких технологий.
- Разработчикам и программистам, желающим войти в сферу ИИ и компьютерного зрения
- Студентам технических специальностей, изучающим машинное обучение
- Специалистам по анализу данных и инженерам компьютерного зрения
- Всем, кто хочет понять, как работают современные системы распознавания изображений
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Нейросетевые технологии оптимизации решений
- Паттерны проектирования для C и платформы .NET Core
- Усовершенствованные структуры данных
- Петер Флах – Машинное обучение
- Пол Дейтел – Android для программистов
- Математические алгоритмы для программистов
- Машинное обучение с участием человека
- Роберт Мартин – Идеальный программист. Чистый код. Чистая архитектура. Чистый Agile
- Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5
- Роман Сузи – Язык программирования Python
- Сети 6G. Путь от 5G к 6G глазами разработчиков
- Сет Вейдман – Глубокое обучение
- Искусственные нейронные сети
- Нейронные сети в Matlab
- О чем не пишут в книгах по Delphi
- Питхейн Стренгхольт – Масштабируемые данные
Рекомендуем также
- J. Merriman – Encyclopedia of the Age of Industry and Empire. Europe 1789 to 1914 (5 Volume set)
- А. Велидов – Красная книга ВЧК в 2 томах (1989)
- И. Иванов – Украинский кризис. Документы и материалы (15 Томов, 2015)
- A. Knapp – Prehistoric and Protohistoric Cyprus. Identity, Insularity, and Connectivity
- Alexander Mikaberidze – Historical Dictionary of Georgia
- C. Woolgar – Food in Medieval England
- Paul F. Grendler – The Renaissance. An Encyclopedia for Students (4 Volumes)
- Владимир Потемкин – История дипломатии (3 Тома)

Отзывы
Отзывов пока нет.