G. Mackenzie – Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics (2014)
988 ₽
Автор: G. Mackenzie
Название книги: Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics
Формат: PDF
Жанр: Биоинформатика
Страницы: 250
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This book presents selected papers on statistical model development related mainly to the fields of Biostatistics and Bioinformatics. The coverage of the material falls squarely into the following categories: (a) Survival analysis and multivariate survival analysis, (b) Time series and longitudinal data analysis, (c) Statistical model development and (d) Applied statistical modelling. Innovations in statistical modelling are presented throughout each of the four areas, with some intriguing new ideas on hierarchical generalized non-linear models and on frailty models with structural dispersion, just to mention two examples. The contributors include distinguished international statisticians such as Philip Hougaard, John Hinde, Il Do Ha, Roger Payne and Alessandra Durio, among others, as well as promising newcomers. Some of the contributions have come from researchers working in the BIO-SI research programme on Biostatistics and Bioinformatics, centred on the Universities of Limerick and Galway in Ireland and funded by the Science Foundation Ireland under its Mathematics Initiative.
Описание
G. Mackenzie – Statistical Modelling in Biostatistics and Bioinformatics (2014) — сборник работ, посвященных современным статистическим методам анализа данных в биологии и медицине. Книга показывает, как применять вероятностное моделирование, байесовский подход и машинное обучение для решения реальных задач биостатистики и биоинформатики.
Авторы рассматривают широкий спектр тем: от анализа геномных данных и моделирования белковых взаимодействий до клинических исследований и оценки эффективности лечения. Особое внимание уделяется интеграции статистических моделей с биологическими знаниями и работе с большими разнородными данными.
- специалистам по биоинформатике, работающим с генетическими и омными данными
- биостатистикам и эпидемиологам, применяющим продвинутые статистические методы
- исследователям в области вычислительной биологии и системной биологии
- студентам и аспирантам биологических и медицинских направлений, изучающим статистическое моделирование
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- W. Murphy – Handbook of Biomaterial Properties (Second edition, 2016)
- C. Ang – Analyzing Financial Data and Implementing Financial Models Using R (2015)
- C. Auerbach – Making Your Case Using R (2015)
- C. Wu – Bioinformatics for Comparative Proteomics (2011)
- L. Hothorn – Statistics in Toxicology Using R (2015)
- P. Cichosz – Data Mining Algorithms (2015)
- R. Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R (2005)
- R. Wunschiers – Computational Biology (2nd edition, 2013)
- V. Bloomfield – Computer Simulation and Data Analysis in Molecular Biology Using R
- Q. Tran – Emerging Trends in Applications and Infrastructures for Computational Biology Bioinformatics, and Systems Biology (2016)
- J. Keith – Bioinformatics (2 Volume set, 2017)
- S. Dua – Machine Learning in Healthcare Informatics
- D. Forsdyke – Evolutionary Bioinformatics (2016)
- Chandra Mukhopadhyay – Basic Applied Bioinformatics (2018)
Рекомендуем также
- F. Pugnaire – Functional Plant Ecology (Second edition)
- J. Aldy – Post-Kyoto International Climate Policy
- M. Hamilton – Handbook of Bleeding and Coagulation for Neurosurgery (2014)
- C. Bonnelle – Rare-Earths and Actinides in High Energy Spectroscopy (2015)
- H. Luth – Quantum Physics in the Nanoworld. Schrodinger’s Cat and the Dwarfs (Second edition, 2013)
- T. Matsushita – Flux Pinning in Superconductors (Second edition, 2014)
- G. Bruinsma – Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice (2014)
- G. Robbers – Encyclopedia of World Constitutions (2006)
Отзывы
Отзывов пока нет.