Mario Andrea Marchisio – Computational Methods in Synthetic Biology (2015)
1.220 ₽
Автор: Mario Andrea Marchisio
Название книги: Computational Methods in Synthetic Biology (2015)
Формат: PDF
Жанр: Биология
Страницы: 358
Качество: Изначально компьютерное, E-book
This volume provides complete coverage of the computational approaches currently used in Synthetic Biology. Chapters focus on computational methods and algorithms for the design of bio-components, insight on CAD programs, analysis techniques, and distributed systems. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, the chapters include the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results in the laboratory.
Описание
Mario Andrea Marchisio — Computational Methods in Synthetic Biology (2015) — это практическое руководство по применению вычислительных подходов в синтетической биологии. Книга подробно разбирает, как математическое моделирование, симуляции и алгоритмы помогают проектировать и оптимизировать генетические схемы, биологические цепи и целые синтетические системы.
Авторы рассматривают ключевые методы: стохастическое и детерминированное моделирование, анализ устойчивости, оптимизацию параметров, а также инструменты для автоматизированного дизайна генетических конструкций. Особое внимание уделяется интеграции экспериментальных данных с компьютерными моделями, что позволяет предсказывать поведение engineered биологических систем до их физической реализации.
- студентам и исследователям, изучающим синтетическую биологию и биоинформатику;
- биоинженерам, которые хотят перейти от интуитивного дизайна к точному моделированию;
- специалистам по системной биологии, интересующимся вычислительными методами;
- учёным, работающим на стыке биологии, математики и компьютерных наук.
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Похожие
Другие книги раздела «Биоинформатика»
- G. Zhang – Computational Bioengineering (2015)
- I. Abdurakhmonov – Bioinformatics. Updated Features and Applications (2016)
- I. Djordjevic – Quantum Biological Information Theory (2016)
- I. Kalet – Principles of Biomedical Informatics (Second edition, 2013)
- J. Barton – Models for Life. An Introduction to Discrete Mathematical Modeling with Microsoft Office Excel
- J. Mason – Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition (2016)
- J. Muller – Methods and Models in Mathematical Biology (2015)
- J. Ramsden – Bioinformatics. An Introduction (3rd edition, 2015)
- J. Yang – New Trends and Developments in Biometrics (2016)
- K. Erciyes – Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics (2015)
- K. Kishor – Agricultural Bioinformatics (2014)
- M. Abbott – Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS and Excel (2016)
- M. Axelson-Fisk – Comparative Gene Finding (Second edition, 2015)
- M. Cohen – Analyzing Neural Time Series Data (2014)
- M. Elloumi – Algorithms in Computational Molecular Biology (2011)
- M. He – Mathematics of Bioinformatics (2011)
Рекомендуем также
- M. Benton – Introduction to Paleobiology and the Fossil Record (2009)
- С. Кавтарадзе – Анатомия архитектуры
- A. Cobb – Herbicides and Plant Physiology
- J. Prohens – Handbook of Plant Breeding. Vegetables (2 Volume set)
- J. Zinck – Geopedology. An Integration of Geomorphology and Pedology for Soil and Landscape Studies (2016)
- Pan Ming Huang – Handbook of Soil Sciences (2012)
- U. Quattrocchi – CRC World Dictionary of Grasses
- Q. Tran – Emerging Trends in Applications and Infrastructures for Computational Biology Bioinformatics, and Systems Biology (2016)
Отзывы
Отзывов пока нет.