Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition)

14.960 ₽

Автор: Ming-Yang Kao
Название книги: Encyclopedia of Algorithms
Формат: PDF
Тема: Алгоритмы
Страницы: 2428
Качество: Изначально компьютерное, E-book

This dynamic reference work provides solutions to vital algorithmic problems for scholars, researchers, practitioners, teachers and students in fields such as computer science, mathematics, statistics, biology, economics, financial software, and medical informatics.

This second edition is broadly expanded, building upon the success of its former edition with more than 450 new and updated entries. These entries are designed to ensure algorithms are presented from growing areas of research such as bioinformatics, combinatorial group testing, differential privacy, enumeration algorithms, game theory, massive data algorithms, modern learning theory, social networks, and VLSI CAD algorithms.

Over 630 entries are organized alphabetically by problem, with subentries allowing for distinct solutions. Each entry includes a description of the basic algorithmic problem; the input and output specifications; key results; examples of applications; citations to key literature, open problems, experimental results, links to data sets and downloadable code.

All entries are peer-reviewed, written by leading experts in the field―and each entry contains links to a summary of the author’s research work.

Категории: Компьютеры, Электронные книги

Описание
Отзывы (0)

Описание

Ming-Yang Kao – Encyclopedia of Algorithms (Second edition) — это фундаментальный справочник, в котором собраны более 800 статей о ключевых алгоритмах, структурах данных и методах вычислительной теории. Второе издание существенно расширено и обновлено, отражая последние достижения в области компьютерных наук.

Книга охватывает широкий спектр тем: от классических алгоритмов сортировки, поиска и оптимизации до современных разработок в машинном обучении, обработке больших данных, криптографии, биоинформатике и квантовых вычислениях. Каждая статья содержит формальное определение, анализ сложности, ключевые идеи и ссылки на оригинальные работы.

Исследователям и разработчикам алгоритмов, которым нужен быстрый доступ к проверенным методам
Студентам и преподавателям компьютерных наук как надежный учебный и справочный материал
Инженерам и специалистам по данным, решающим сложные вычислительные задачи
Всем, кто хочет системно понимать современное состояние алгоритмики