Глубокое обучение без математики

1.985 

Автор: Эндрю Гласснер
Название: Глубокое обучение без математики
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 585+610
Качество: Компьютерное, издательское

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому
обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого
обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал
золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным
количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию
он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого
обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению
машинного обучения
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение
и нейронные сети в своей работе

Описание

«Глубокое обучение без математики» — это книга, которая объясняет принципы нейронных сетей и современных ИИ-систем без формул, производных и сложных вычислений. Автор последовательно раскрывает, как работают сверточные и рекуррентные сети, трансформеры, генеративные модели и системы типа ChatGPT.

Вы узнаете, что такое backpropagation, embeddings, attention, transfer learning и почему глубокое обучение так эффективно решает задачи компьютерного зрения, обработки естественного языка и генерации контента. Все концепции объясняются через простые аналогии, схемы и примеры из реальной жизни.

  • Программистам и разработчикам, которые хотят понять суть нейросетей без глубокого погружения в математику
  • Аналитикам данных, продакт-менеджерам и руководителям, работающим с ML-проектами
  • Студентам и всем, кто начинает изучать искусственный интеллект и хочет быстро разобраться в современных подходах
  • Специалистам из других областей, интересующимся, как на самом деле устроены популярные ИИ-сервисы

Отзывы

Отзывов пока нет.

Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.