Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
1.440 ₽
Автор: Джереми Ховард
Название: Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 625
Качество: Компьютерное, издательское
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических
наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме.
Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих
результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс
для решения наиболее популярных задач.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро
и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
Описание
Глубокое обучение с Fastai и PyTorch — практическое руководство, которое быстро вводит читателя в мир нейронных сетей и современных подходов к глубокому обучению. Книга сочетает библиотеку fastai с фреймворком PyTorch, позволяя уже на первых страницах создавать работающие модели компьютерного зрения, обработки естественного языка и табличных данных.
Авторы последовательно показывают, как применять transfer learning, строить и отлаживать модели, работать с данными, оценивать качество и выводить модели в продакшен. Особое внимание уделено современным методикам, которые дают высокие результаты при минимальных вычислительных ресурсах.
- разработчикам, которые хотят быстро войти в deep learning без долгого изучения математики
- практикующим data scientist и ML-инженерам, желающим освоить fastai и PyTorch
- студентам и исследователям, которым нужны рабочие инструменты для экспериментов
- специалистам из других областей, планирующим применять нейросети в своих проектах
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- К. Вигерс – Разработка требований к программному обеспечению (2014)
- К. Уоллс – Spring в действии (2013)
- J. Unpingco – Python for Probability Statistics and Machine Learning (2016)
- Robert Johansson – Numerical Python (2015)
- Yves Hilpisch – Python for Finance (2015)
- М. Лутц – Изучаем Python (4 издание) + Программирование на Python (2011, 3 Тома)
- М. Цехнер – Программирование игр для Android (2013)
- П. Дейтел – Android для программистов
- Antonio Lopez – Learning PHP 7
- B. Bibeault – jQuery in Action (3rd Edition, 2015)
- С. Макконнелл – Совершенный код
- Э. Таненбаум – Архитектура компьютера + Компьютерные сети + Современные операционные системы (3 Книги)
- П. Дюбуа – MySQL. Сборник рецептов (2007)
- С. Алапати – Oracle Database 11g. Руководство администратора баз данных (2010)
- M. Michaelis – Essential C# 6.0 (2016)
- John Zelle – Python Programming (2017)
Рекомендуем также
- О. Швецова – Технология изготовления изделий по индивидуальным заказам
- R. Patel – Green Biocatalysis (2016)
- T. Jezierski – Canine Olfaction Science and Law (2016)
- M. Colecchia – Pathology of Testicular and Penile Neoplasms (2016)
- Н. Куликов – Водоснабжение (2016)
- C. Salgado – Aesthetic and Functional Surgery of the Genitalia
- A. Khan – Precision Molecular Pathology of Breast Cancer (2015)
- J. Rowley – Chromosomal Translocations and Genome Rearrangements in Cancer (2015)

Отзывы
Отзывов пока нет.