Микель Кохендерфер – Алгоритмы принятия решений
1.975 ₽
Автор: Микель Кохендерфер
Название: Алгоритмы принятия решений
Формат: PDF
Тема: IT
Количество страниц: 686
Качество: Компьютерное, издательское
Книга представляет собой введение в теорию алгоритмов принятия решений в ус-
ловиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач
и методы их решения. Рассмотрены современные методы снижения вычислительной
нагрузки и поиска оптимальных стратегий в различных сценариях – от простых ре-
гуляторов до стохастических многоагентных систем. Основное внимание уделяется
планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных
методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы
реализованы на языке программирования Julia.
Издание предназначено специалистам в области искусственного интеллекта
и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам
Описание
Книга Микель Кохендерфер – Алгоритмы принятия решений раскрывает принципы построения систем, которые помогают выбирать оптимальные решения в условиях неопределенности, ограниченных ресурсов и сложных данных.
Автор подробно рассматривает вероятностные модели, методы оптимизации, машинное обучение и подходы из теории принятия решений. Издание объясняет, как алгоритмы анализируют информацию, оценивают риски и находят баланс между скоростью и точностью выбора.
- студентам и специалистам по data science и машинному обучению
- разработчикам алгоритмов и инженерам, работающим с системами рекомендаций и автоматизацией
- аналитикам, которые хотят улучшить качество бизнес- и технических решений
- всем, кто интересуется современными методами искусственного интеллекта в принятии решений
Только зарегистрированные клиенты, купившие данный товар, могут публиковать отзывы.
Другие книги раздела «Веб-дизайн и программирование»
- Leonardo De Marchi – Hands-On Neural Networks
- Maxime Labonne – Hands-On Graph Neural Networks Using Python
- 80 Ways to use ChatGPT in the classroom
- Андреас Мюллер – Введение в машинное обучение с помощью Python
- Андрей Бурков – Инженерия машинного обучения. Машинное обучение без лишних слов
- Анирад Коул – Искусственный интеллект и компьютерное зрение
- Бенджамин Бенгфорт – Прикладной анализ текстовых данных на Python
- Глубокое обучение в биологии и медицине
- Паттерны проектирования API
- Python для сложных задач
- Глубокое обучение с Fastai и PyTorch
- Go. Идиомы и паттерны проектирования
- Жан-Филипп Омассон – О криптографии всерьез
- Защита от хакеров корпоративных сетей
- Игорь Гульев – Создаем вирус и антивирус
- ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
Рекомендуем также
- H. Spinelli – Atlas of Aesthetic Eyelid and Periocular Surgery
- Ingrid U. Scott – Diabetes and Ocular Disease (2nd edition)
- Maite Sainz de la Maza – The Sclera (Second edition)
- R. Guthoff – Atlas of Confocal Laser Scanning In-vivo Microscopy in Opthalmology
- S. Dithmar – Fluoreszenzangiographie in der Augenheilkund (Немецкий язык, 2008)
- Alexandrina L. Dumitrescu – Chemicals in Surgical Periodontal Therapy
- Angus C. Cameron – Handbook of Pediatric Dentistry
- Ann Felton – Basic Guide to Oral Health Education and Promotion

Отзывы
Отзывов пока нет.